디지털정보융합 Digital Contents and Information Studies

연구실 소개

인지컴퓨팅 연구실권가진 부교수cclab.snu.ac.kr

인지 컴퓨팅 (cognitive computing) 연구실은 사람의 인지 과정을 컴퓨팅 시스템을 이용하여 모델하는것을 목표로 한다. 스스로 학습하는 인지 컴퓨팅 시스템 개발을 위해 본 연구실에서는인문사회와 공학 분야의 지식 및 기술의 융합이 잘 어울어진 연구를 수행한다. 데이터 수집을 위해 정성적 방법과 정량적 방법을 병행하며, 데이터 분석과 시스템 구현을 위해 데이터 마이닝, 행동 예측, 자연언어 처리등의 기술을 사용한다.

특별히 현대사회의 디지털 문화에 대두되는 문제현상인 스마트 기기 과몰입의 인지적 요인을 분석하고 이를 지원하는 시스템을 구현하는 연구를 진행한다. 대표적인 예로는 스마트 기기 과몰입 유형 및 원인 분석 , 학습 몰입 요소를 적용한 교육용 시스템 개발이 있다.

연구분야 : 인간-컴퓨터 공학, 학습과학, 멀티미디어 교육기술, 자연 언어 처리

인간중심컴퓨팅 연구실서봉원 부교수 hcc.snu.ac.kr

인간중심컴퓨팅 연구실은 인간컴퓨터상호작용(Human Computer Interaction), 소셜컴퓨팅(Social Computing), 빅데이타(Big Data Analytics)의 세 가지 분야를 융합적으로 연구합니다. 본 연구실에서는 인간컴퓨터상호작용 (HCI)의 이론을 바탕으로 대용량데이터를 수집, 분석하여 새로운 통찰을 얻어내는 것을 목표로 합니다.

연구분야 : 인간컴퓨터상호작용, 소셜컴퓨팅, 빅데이터

음악 오디오 연구실이교구 교수marg.snu.ac.kr

서울대학교 음악오디오 연구실에서는 오디오/음악과 연관된 아직 풀리지 않은 많은 흥미로운 문제들을 해결하는 데 그 목적이 있습니다. 음악, 컴퓨터과학, 정보과학, 도서관학, 전기공학, 인지과학, 뇌과학, 철학, 법학 등 다양한 분야를 아울러 음악정보검색 수준을 한 단계 높입니다.

연구분야 : Music Information Retrieval, Audio/Music Signal Processing

응용데이터과학 연구실이원종 부교수adsl.snu.ac.kr

응용데이터과학 연구실은 전통적 이론과 실용적 문제해결의 두 가지 축을 동시에 추구합니다. 수학, 논리, 프로그래밍을 근간으로 하는 정교한 알고리즘에 대한 연구가 그 한 축이며, 에너지, 네트워크, 통신, 금융, 사물인터넷, 교육, 자동차, 게임 등의 넓은 응용분야에서 파급력 큰 문제의 발굴 및 해결이 그 다른 축입니다. 최근 연구에서는 AI 의 비중이 높아졌습니다.

연구분야 : Data Science, Machine Learning, AI, Optimization, Information Theory

사용자경험 연구실이중식 교수ux.snu.ac.kr

정보 사회에서 발생하는 다양한 문제를 정의하고 이를 해결하기 위한 솔루션을 찾아내는 연구를 진행합니다. 특정 이론과 분야에 한정하지 않고 업무환경과 모바일 환경, 웹 환경 등 다양한 일상의 맥락 속에서 부딪힐 수 있는 문제의 맥락 전체를 탐구합니다. 문제의 규명과 해결 방향 탐색을 위해 사용자의 행동과 서비스 이용 경험을 관찰하고 패턴을 분석해 니즈를 도출합니다. 또한 사용자 관찰을 바탕으로 정보 사회의 새로운 방향성을 제시하고 미래 환경을 예측합니다.

연구분야 : 정보설계, 사용자경험